Data Engineer Júnior
Creditas México
Creditas é uma plataforma digital focada em melhorar a vida das pessoas na América Latina em 3 ecossistemas: auto, imobiliário e benefícios corporativos. A empresa disponibiliza um amplo leque de produtos e serviços aos seus clientes, incluindo soluções fintech, seguros digitais e soluções ao consumidor, usando sua tecnologia proprietária para oferecer uma experiência única. Sua carteira de crédito inclui crédito imobiliário, de veículo e empréstimo consignado, proporcionando acesso a soluções e serviços com opções integradas de financiamento e refinanciamento.
Em soluções para o consumidor, oferece reforma de imóveis; uma plataforma própria de seminovos (Creditas Auto) e, após seu investimento estratégico na Voltz Motors, motocicletas e scooters elétricas. Em seguros digitais, é a maior corretora independente do Brasil, oferecendo seguros de automóveis, residenciais e corporativos em parceria com mais de 16 operadoras. Fundada em 2012, emprega mais de 4.500 tripulantes (colaboradores) em escritórios em São Paulo, Barueri, Curitiba, Porto Alegre, Recife, Valência (Espanha) e Cidade do México. Recebeu aportes de fundos de capital de risco internacionais, que somam mais de US$ 829 milhões e foi reconhecida pelos rankings KPMG, Business Insider e Glassdoor como uma das fintechs mais promissoras do mundo.
Nosso time de Product Technology
Transformamos realidades por meio da Tecnologia.
É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes.
Com tecnologia desenvolvida 100% dentro de casa, trabalhamos com todas as linguagens de programação do mercado. Ideal para quem, assim como a gente, ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais.
Aqui, você ainda escolhe seu lugar preferido para trabalhar, seja em casa, no escritório ou na praia. E, além dos escritórios em São Paulo e no México, temos polos de tecnologia em Recife, Porto Alegre e em Valência (Espanha).
Se Tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave!
Quais são as responsabilidades desta vaga:
- Desenvolver e otimizar pipelines de dados, transformando dados brutos em informações valiosas para o negócio;
- Coletar, limpar, armazenar e processar grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes;
- Garantir a qualidade dos dados e integridade das soluções desenvolvidas;
- Colaborar com equipes multidisciplinares para entender e definir requisitos e padrões de dados;
- Implementar e fazer a manutenção de modelos de dados, estruturas de bancos de dados e sistemas de armazenamento;
- Monitorar e solucionar problemas de desempenho e escalabilidade nos processos de ETL;
- Analisar e interpretar dados para identificar insights e oportunidades de melhoria para o negócio.
Precisamos de alguém com:
- Conhecimento em Python e SQL;
- Conhecimento de AWS;
- Conhecimento em engenharia e modelagem de dados;
- Comunicação clara e concisa;
- Pensamento crítico;
- Curiosidade e aprendizado contínuo;
- Trabalho em equipe;
- Participação ativa em comunidades de Tecnologia (palestras, meetups, eventos, tech talks, blogs) é um diferencial, como forma de disseminar o conhecimento;
- Será um diferencial se você tiver conhecimento em Spark;
- Disponibilidade para fazer três dias de integração presencial (onboarding), em São Paulo.
Nosso processo:
O processo seletivo se inicia na candidatura e, para algumas oportunidades, há alguns testes adicionais. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe! Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.
Conheça nossos benefícios:
- Seguro de Vida Coletivo;
- Plano de Saúde (SulAmérica);
- Plano Odontológico (SulAmérica);
- Universidade Corporativa (Academy);
- Zenklub: atendimentos psicológicos ou coaches gratuitamente;
- Gympass: acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;
- Meditas ON: programa interno com Meditação Guiada, Yoga, Reiki e Tai Chi Chuan;
- Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;
- Auxílio Creche;
- Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;
- Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;
- Modelo de trabalho: remoto, presencial ou híbrido;
- Vale-Transporte (VT) ou estacionamento conveniado;
- Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);
- WeWork: coworkings em diversos lugares do Brasil;
- Convênio farmácia;
- Creditas Store: plataforma exclusiva para comprar produtos com descontos direto em folha;
- Empréstimo consignado;
- Antecipação salarial;
- Programa de Educação Financeira.
Diversidade no DNA
Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças. Esse é um trabalho constante e sem pausas.
Promover um ambiente diverso impacta diretamente na geração das novas formas de resolver problemas e na criatividade para desenvolver produtos e soluções inovadores. Cada vez que conhecemos uma nova perspectiva de mundo, novos horizontes e oportunidades se abrem.
Para fortalecer essa rede, focamos em:
Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia. Queremos que a nossa Tripulação tenha o máximo possível de representatividade da sociedade onde vivemos.
Inclusão: Queremos promover um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas, especialmente aquelas que fazem parte de grupos sociais sub-representados sintam-se acolhidas e se considerem parte da Creditas.
Equidade: Temos o compromisso de promover e garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas dentro da Creditas, diminuindo vieses em todas as nossas decisões.
Mais do que acolhimento, é possível encontrar espaço para liderar e co-construir o futuro da Diversidade & Inclusão na Creditas ao lado dos nossos grupos de afinidade.